Quantitative pricing and revenue optimization

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Bereich Wirtschaftsinformatik
    Code UE-EIG.00130
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SA-2019

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 13:15 - 16:00, wöchentlich, PER 21 D130
    Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 42

    Unterricht

    Dozenten-innen
    Beschreibung

    Pricing and revenue optimization, also called revenue management, is a quantitative approach to setting and updating pricing and product availability decisions in a consistent and effective fashion. This approach has proven particularly successful in the airline industry, where fares and ticket offerings dynamically change as a function of the number of free seats, forecast of future demand and specific request characteristics. 
    Fostered by the development of online business and big data technologies, the adoption of revenue management has not only changed the airline sector but disruptively transformed the transportation, hospitality and advertising industries. In fact, revenue management is becoming increasingly important in a broad range of sectors including finance, retail and manufacturing.
    Through a mix of lectures, case studies and guest speakers, we thoroughly discuss tactical decisions related to pricing and capacity allocation faced by companies that have some power to divide their customers into segments and to charge different prices to each segment. We first introduce the basics on pricing with and without a capacity (also called supply) constraint, then discuss price differentiation aspects and look at revenue optimization problems including customer segmentation. From these single resource problems, we move to the network case, in which multiple resources are used to provide a service. We also address overbooking aspects for dealing with no-shows and cancellations, and discuss markdown management for clearance of the inventory.
    We typically use (relatively simple) quantitative models to address the revenue optimization problems under study. We therefore assume that the students have some basic knowledge of mathematical modeling and optimization including how to mathematically describe an optimization problem, how to implement it in a spreadsheet, how to get a solution, and how to interpret it.

    Lernziele

    The students gain a good understanding of the main issues and opportunities in pricing and revenue optimization, and learn to identify and exploit these opportunities in different business contexts.

    Soft Skills
    Nein
    ausserhalb des Bereichs
    Nein
    BeNeFri
    Ja
    Mobilität
    Ja
    UniPop
    Nein

    Dokument

    Bibliographie

    Textbook (mandatory): Phillips R.L., Pricing and Revenue Optimization, Stanford University Press, 2005.

  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Ort
    17.09.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    24.09.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    01.10.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    08.10.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    15.10.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    22.10.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    29.10.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    05.11.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    12.11.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    19.11.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    26.11.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    03.12.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    10.12.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
    17.12.2019 13:15 - 16:00 PER 21 , Raum D130
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2019, Wintersession 2020

    Datum 07.01.2020 14:00 - 15:30
    Dauer 90
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Examination time: 90 Min.

    Schriftliche Prüfung - SP-2020, Wiederholungssession 2020

    Datum 18.08.2020 14:00 - 15:30
    Dauer 90
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Examination time: 90 Min.

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse: mind. 63 ECTS > 3 Modulen von 12 ECTS min. jedes > MAR: Marketing

    Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
    Version: 2002
    Kurse > Module > Marketing (MAR)

    Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Kurse: mind. 63 ECTS > Modules - min 45 ECTS > MAR: Marketing

    Business Communication - Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
    Version: SP 2017 MAN
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Betriebswirtschaftslehre > Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante : > Marketing (MAR)

    Business Communication - Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01 MAN
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Betriebswirtschaftslehre > Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante : > MAR: Marketing

    Business Communication - Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
    Version: 2019/SA_v01 MAN
    Kurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante : > MAR: Marketing

    Business Communication - Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01 SYS
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > Decision Support and Applied Statistics
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > MAR: Marketing

    Business Communication - Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
    Version: SP 2017 SYS
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > Marketing (MAR)
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > Decision Support and Applied Statistics

    Ergänz. Lehrversanst. in SES
    Version: ens_compl_ses
    MA-Kursangebot für Mobilitätstudierende

    European Business 120 ECTS [MA_DD]
    Version: DD EU-BS
    Kurse > Marketing (MAR)

    European Business 120 ECTS [MA_DD]
    Version: 2017/SA_v01 DD EU-BS
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    European Business 90 ECTS [MA]
    Version: 2007
    Courses - 63 ECTS > Modules - Min (EUB) + one extra module with 12 ECTS > Marketing (MAR)

    European Business 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Modules - Min one extra module with 12 ECTS > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    International and European Business 120 ECTS [MA_DD]
    Version: 2019/SA_v01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    International and European Business 120 ECTS [MA_DD]
    Version: 2018/SA_v01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    International and European Business 90 [MA]
    Version: 2018/SA_V01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    International and European Business 90 [MA]
    Version: 2019/SA_v01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > MAR: Marketing

    Masternebenfach: Betriebswirtschaftslehre
    Version: 2017/SA_v01
    Es müssen zwei der folgenden aufgeführten Wahlmodule belegt werden > MAR: Marketing

    Masternebenfach: Betriebswirtschaftslehre
    Version: 2019/SA_v01
    Es müssen zwei der folgenden aufgeführten Wahlmodule belegt werden > MAR: Marketing

    Masternebenfach: Wirtschaftsinformatik
    Version: 2019/SA-v01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > MAR: Marketing
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support

    Masternebenfach: Wirtschaftsinformatik
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > Decision Support and Applied Statistics
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > MAR: Marketing

    Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
    Kurse > MA -Kursangebot für BeNeFristudierende

    Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > Decision Support and Applied Statistics
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > MAR: Marketing

    Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
    Version: 2015
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre - max 15 ECTS > Marketing (MAR)
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > Decision Support and Applied Statistics

    Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > MAR: Marketing
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support