Méthodes de classification

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Bereich Wirtschaftsinformatik
    Code UE-EIG.00121
    Sprachen Französisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SP-2021

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 08:15 - 11:00, Wöchentlich
    Stunden pro Woche 3

    Unterricht

    Verantwortliche
    Dozenten-innen
    Assistenten
    Beschreibung

    The course is an introduction to classification methods:

    1. Discriminant analysis (Introduction; binary classification; multiclass classification)
    2. Splines (Bézier curves and splines; splines smoothers)

    3. Generalized additive models and regression trees (Generalized additive models; classification and regression trees; MARS; boosting algorithms)
    4. Random forests and transformation forests

    The theoretical concepts and the methods are illustrated by practical applications. R is the software used.

    Moodle Link

    Lernziele

    Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :

    1. Thèmes choisis de statistique multivariée
    2. Introduction à la statistique bayésienne
    3. Inférence, évaluation et sélection de modèles
    4. Méthodes de classification

    Les cours forment une unité́, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter. 

    Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités. 

    L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours. 

    Zugangsbedingungen Bachelor
    Bemerkungen

    Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.

    Verfügbarkeit 20
    Soft Skills
    Ja
    Plätze softskills 5
    ausserhalb des Bereichs
    Nein
    BeNeFri
    Ja
    Mobilität
    Ja
    UniPop
    Nein
    Hörer
    Ja

    Dokument

    Bibliographie

    Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. 

    Anhang
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    23.02.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    02.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    09.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    16.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    23.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    30.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    13.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    20.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    27.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    04.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    11.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    18.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    25.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
    01.06.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B130
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SP-2021, Sommersession 2021

    Datum 14.06.2021 08:30 - 09:30
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Durée d'examens: 60 Min. - A livres ouverts

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen. 

    Schriftliche Prüfung - SP-2021, Wiederholungssession 2021

    Datum 30.08.2021 11:00 - 12:00
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Durée d'examens: 60 Min. - A livres ouverts

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen. 

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrversanstaltungen in SES
    Version: ens_compl_ses
    MA-Kursangebot für Mobilitätstudierende

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse - 72 ECTS > minimum 0 / maximum 1 beliebiger Masterkurs, der an der Universität Fribourg angeboten wird , wenn 72 ECTS in den oben genannten Modulen noch nicht erreicht sind > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics

    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse: mind. 72 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics

    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Business Communication : Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
    Kurse - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Ma - Business Communication : Ethik und Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2017/SP_V01_ETHIQUE
    Kurse - 60 ECTS > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Ma - Business Communication : Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Kurse > Optionsgruppe > Volkswirtschaftslehre > Kurse der Module Master Volkswirtschaftslehre, ohne die Module 4 und 9

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Kommunikation und Gesellschaft - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kursen - 60 ECTS > Schwerpunkten > Inter- & Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Ku > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ku > Masterwahlkurse auf der gesamten Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01_MA_VWL_DD
    Kurse > Up to 45 ECTS credits must fulfill the conditions required for the specialisation, including the modules 1, 2 and 6 with a min. of 12 ECTS in each. > Modul 6: Quantitative Volkswirtschaftslehre

    Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomie > 369 - Option: "Quantitative Ökonomik"
    Wahlkurse > 369 - Wahlkurse vom Master in Volkswirtschaftlehre
    Wahlkurse > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse - 63 ECTS > 4 Module > Modul 6: Quantitative Volkswirtschaftslehre
    Kurse - 63 ECTS > Maximal 15 ECTS können aus allen Modulen oder unter allen Master-Kursen der Fakultät gewählt werden. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2019/SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support

    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Zu belegende Wahlkurse: Masterkurse der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Es müssen zwei der folgenden aufgeführten Wahlmodule belegt werden > DAT: Data Analytics

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    À choix 18 crédits ECTS

    NfMa - Volkswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse > 369 - Wahlkurse vom Master in Volkswirtschaftlehre

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics