Méthodes de classification
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Unterricht
Details
Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Bereich Wirtschaftsinformatik Code UE-EIG.00121 Sprachen Französisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester SP-2021 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Dienstag 08:15 - 11:00, Wöchentlich
Stunden pro Woche 3 Unterricht
Verantwortliche Dozenten-innen Assistenten Beschreibung Le cours est une introduction aux méthodes de classification :
- Analyse discriminante (Introduction ; classification binaire ; classification multiclasse)
- Modèles additifs généralisés et arbres de régression (Modèles additifs généralisés ; arbres de classification et de régression ; MARS ; algorithmes d’amplification)
- Random forests et transformation forests
Les concepts théoriques et les méthodes sont illustrés par des applications pratiques. Le logiciel utilisé est R.
Lernziele Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :
- Thèmes choisis de statistique multivariée
- Introduction à la statistique bayésienne
- Inférence, évaluation et sélection de modèles
- Méthodes de classification
Les cours forment une unité́, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter.
Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités.
L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours.
Zugangsbedingungen Bachelor Bemerkungen Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.
Verfügbarkeit 20 Soft Skills Ja Plätze softskills 5 ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Hörer Ja Dokument
Bibliographie Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources.
Anhang -
Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 23.02.2021 08:15 - 11:00 Kurs 02.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs 09.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs 16.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs 23.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs 30.03.2021 08:15 - 11:00 Kurs 13.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs 20.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs 27.04.2021 08:15 - 11:00 Kurs 04.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs 11.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs 18.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs 25.05.2021 08:15 - 11:00 Kurs 01.06.2021 08:15 - 11:00 Kurs -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung - SP-2021, Sommersession 2021
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts
Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen.
Schriftliche Prüfung - SP-2021, Wiederholungssession 2021
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts
Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen.
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Accounting and Finance 90 ECTS [MA]
Version: 2017/SA_v01
Kurse: min. 63 ECTS > Maximal 18 ECTS können frei in diesen Modulen oder in allen Masterkursen der Fakultät gewählt werden (bis zu 9 ECTS können durch Kurse aus allen Masterprogrammen der Universität erworben werden) > SES-Wahlangebot auf Master-Stufe
Betriebswirtschaftslehre 30 [MA]
Version: 2020/SA_V01
Zu belegende Wahlkurse: Masterkurse der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät > SES-Wahlangebot auf Master-StufeEs müssen zwei der folgenden aufgeführten Wahlmodule belegt werden > DAT: Data Analytics
Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
Version: 2017/SA_v01
Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlangebot auf Master-Stufe
Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA] - SA/2020
Version: 2020/SA-v01
Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlangebot auf Master-StufeKurse: mind. 63 ECTS > Modules - min 45 ECTS > DAT: Data Analytics
Business Communication - Betriebswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
Version: 2020/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SESKurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > 6 crédits ECTS peuvent être crédités pour des cours de Master de la Faculté des sciences économiques et sociales qui ne font pas partie intégrante de l’un des modules à choix ci-dessus > SES-Wahlangebot auf Master-StufeKurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante : > DAT: Data Analytics
Business Communication - Ethik und Volkswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
Version: SP 2017 ETHIQUE
Kurse - 60 ECTS > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
Business Communication - Volkswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
Version: SP 2017 ECO 2015
Kurse > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SESKurse > Optionsgruppe > Volkswirtschaftslehre > Kurse der Module Master Volkswirtschaftslehre, ohne die Module 4 und 9
Business Communication - Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
Version: 2020/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SESKurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Data Analytics & Economics 90 [MA]
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
Data Analytics 30 [MA]
Version: 2020/SA-v01
À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportÀ choix 18 crédits ECTS
Ergänzende Lehrversanstaltungen in SES
Version: ens_compl_ses
MA-Kursangebot für Mobilitätstudierende
European Business 90 ECTS [MA]
Version: 2017/SA_v01
Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlangebot auf Master-Stufe
International and European Business 90 [MA]
Version: 2020/SA-v01
Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlangebot auf Master-StufeCourses > Module > One complete module taken from the following list > DAT: Data Analytics
Kommunikationswissenschaft und Medienforschung 90 ECTS [MA]
Version: 2015
Kurse - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlangebot auf Master-Stufe
Masternebenfach: Wirtschaftsinformatik 30 [MA]
Version: 2020/SA_V01
Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Public Economics and Public Finance 90 ECTS [MA_DD]
Version: 2015 MA VWL DD
Kurse > Up to 45 ECTS credits must fulfill the conditions required for the specialisation, including the modules 1, 2 and 6 with a min. of 12 ECTS in each. > Modul 6: Quantitative Volkswirtschaftslehre
Volkswirtschaftslehre 90 ECTS [MA]
Version: 2017/SA_v01
Kurse - 63 ECTS > 4 Module > Modul 6: Quantitative VolkswirtschaftslehreKurse - 63 ECTS > Maximal 15 ECTS können aus allen Modulen oder unter allen Master-Kursen der Fakultät gewählt werden. > SES-Wahlangebot auf Master-Stufe
Volkswirtschaftslehre Master: 30 ECTS
Version: 2019/v01 nouveauPLE
Mind. zwei Wahlmodule mit 12 ECTS > Modul 6: Quantitative Volkswirtschaftslehre
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
Kurse > MA -Kursangebot für BeNeFristudierende
Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA] - SA/2019
Version: 2019/SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA] - SA/2020
Version: 2020/SA-v01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics