Data analysis and statistics with the R programming language

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Medizinische Wissenschaften
    Code UE-SME.07700
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Praxiskurs
    Kursus Master
    Semester SA-2019

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Donnerstag 13:15 - 16:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Kontaktstunden
    		28

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Bresciani Jean-Pierre
    Dozenten-innen
    • Bresciani Jean-Pierre
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Nein
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    19.09.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    26.09.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    03.10.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    10.10.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    17.10.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    24.10.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    31.10.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    07.11.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    14.11.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    21.11.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    28.11.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    05.12.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    12.12.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    19.12.2019 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2019, Frühlingssession 2020

    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Written exam 90 min. One mark

    Schriftliche Prüfung - SP-2020, Herbstsession 2020

    Datum 03.09.2020 14:00 - 15:30
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Written exam 90 min. One mark
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023) > Übergang für PLE 2022
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (ab HS2023)
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    MSc in Chemie, Option Kernkompetenzen, Kommunikation und Innovation [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    MSc in Chemie, Option Chemie, Kommunikation und Innovation, Transferrable skills module (ab HS2021) > MSc-CH Modul, Transferrable skills (ab HS2022)
    MSc-sp. EBR, option Degeneration und Regeneration von Gewebe [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Degeneration und Regeneration von Gewebe, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
    MSc-sp. EBR, option Infektion, Entzündung und Krebs [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Infektion, Entzündung und Krebs, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Medizinische Wissenschaften [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    Medizinische Wissenschaften [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    sp-MSc-EBR, option Neurowissenchaften [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Neurowissenschaften, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)