Introduction to recommender systems
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.08613 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester SP-2020 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Donnerstag 10:15 - 13:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines Kontaktstunden 42 Unterricht
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Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 20.02.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 27.02.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 05.03.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 12.03.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 19.03.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 26.03.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 02.04.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 09.04.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 23.04.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 30.04.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 07.05.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 14.05.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 28.05.2020 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum D230 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Informatik [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
MSc in Informatik (BeNeFri)
Version: 2023_1/V_01
MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data ScienceMSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T5 : Information Systems and Decision Support
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V02
Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > Data Science
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > Data Science
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020/SA-v01
À choix 9 crédits ECTS > Data Science
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Kurse > Module Informatik > Data Science
Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)