Fuzzy Modeling Methods

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.08614
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SP-2020

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Montag 09:15 - 12:00, Wöchentlich, PER 21, Raum E130
    Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 42

    Unterricht

    Verantwortliche
    Dozenten-innen
    Assistenten
    Beschreibung

    The idea of this lecture series is to introduce students into fuzzy modelling methods. With today’s information overload, it has become increasingly difficult to analyze the huge amounts of data and to generate appropriate management decisions. Furthermore, the data are often imprecise and will include both quantitative and qualitative elements. For these reasons it is important to extend traditional decision making processes by adding intuitive reasoning, human subjectivity and imprecision.

    To deal with uncertainty, vagueness, and imprecision, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and fuzzy logic. In this series fuzzy logic is applied to extend and model portfolio analysis, scoring methods, customer relationship management, performance measurement, web reputation, web analytics and controlling, community marketing and other business domains to improve managerial decisions. Thus, fuzzy logic can be seen as a modeling and management method where appropriate concepts, software tools and languages build a powerful instrument for analyzing and controlling the business.

    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53104 Track: T5) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Soft Skills
    Nein
    ausserhalb des Bereichs
    Nein
    BeNeFri
    Ja
    Mobilität
    Ja
    UniPop
    Nein

    Dokument

    Bibliographie

    For this lecture series we use the book of Portmann, E.: Fuzzy Management Methods: Modeling with Fuzzy Logic. Springer. Forthcoming.

  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    17.02.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    24.02.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    02.03.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    09.03.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    16.03.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    23.03.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    30.03.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    06.04.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    20.04.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    27.04.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    04.05.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    11.05.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    18.05.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
    25.05.2020 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum E130
  • Leistungskontrolle

    Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Business Communication - Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Data Analytics 30 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Ergänzende Lehrversanstaltungen in SES
    Version: ens_compl_ses
    MA-Kursangebot für Mobilitätstudierende

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Zusatz zum Doktoralstudium in Informatik > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2010_2/V_02
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Masternebenfach: Wirtschaftsinformatik 30 [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
    Kurse > MA -Kursangebot für BeNeFristudierende

    Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Wirtschaftsinformatik 90 ECTS [MA] - SA/2020
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Zusatz zum Doktorat (Math.-Natw. Fakultät) [PRE-DOC] 0
    Version: 2015_2/V_01
    Zusatz zum Doktorat > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)