Seminar data science

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.07818
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Seminar
    Kursus Master
    Semester SA-2020

    Zeitplan und Räume

    Strukturpläne 2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 28

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Cudré-Mauroux Philippe
    Dozenten-innen
    • Khayati Mourad
    Assistenten
    • Hussein Rana
    Beschreibung

    The seminar on data science involves presentations that cover recent topics on data science. The area of this year’s seminar is graph embeddings. In the scope of this seminar, we investigate papers that describe algorithms and techniques to learn the representations of the vertices from a given network.

    Lernziele

    The goal for the students is to learn how to critically read and study research papers, how to describe a paper in a report, and how to present it in a seminar. Under supervision, students will select one paper to study, contrast and compare with related work. This seminar aims to help students to gather in-depth knowledge of an advanced topic and develop the skills required to describe a complex problem from the predictive analytics area in the form of both a presentation and a written report.

    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 63773 / Tracks: T6) The exact date and time of this course as well as the full course list can be found under http://diuf.unifr.ch/drupal/mcs/program/courses-timetable/courses.

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Leistungskontrolle

    Fortlaufende Evaluation

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data Science

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)