Data analysis and statistics with the R programming language
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Medizinische Wissenschaften Code UE-SME.07700 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Praxiskurs
Kursus Master Semester SA-2020 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Donnerstag 13:15 - 16:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Kontaktstunden 28 Unterricht
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Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 01.10.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 08.10.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 15.10.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 22.10.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 05.11.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 19.11.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 26.11.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 03.12.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 10.12.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 17.12.2020 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung - SA-2020, Wintersession 2021
Datum 04.02.2021 14:00 - 15:30 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Written exam 90 min. One mark Bemerkung Examen en ligne
Schriftliche Prüfung - SP-2021, Herbstsession 2021
Datum 02.09.2021 08:15 - 09:45 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Written exam 90 min. One mark Bemerkung EN PRESENTIEL
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
Version: 2023_1/V_01
sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023) > Übergang für PLE 2022sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (ab HS2023)
Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
MSc in Chemie, Option Kernkompetenzen, Kommunikation und Innovation [MA] 120
Version: 2022_1/V_01
MSc in Chemie, Option Chemie, Kommunikation und Innovation, Transferrable skills module (ab HS2021) > MSc-CH Modul, Transferrable skills (ab HS2022)
MSc-sp. EBR, option Degeneration und Regeneration von Gewebe [MA] 120
Version: 2022_1/V_01
sp-MSc-EBR, Option Degeneration und Regeneration von Gewebe, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
MSc-sp. EBR, option Infektion, Entzündung und Krebs [MA] 120
Version: 2022_1/V_01
sp-MSc-EBR, Option Infektion, Entzündung und Krebs, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > WahlkurseKurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V02
Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > WahlkurseCourses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021/V03 dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
Medizinische Wissenschaften [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
Medizinische Wissenschaften [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
sp-MSc-EBR, option Neurowissenchaften [MA] 120
Version: 2022_1/V_01
sp-MSc-EBR, option Neurowissenschaften, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)