Programmation scientifique

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.00120
    Sprachen Französisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester SA-2021

    Titel

    Französisch Programmation scientifique
    Deutsch Wissenschaftliches Programmieren
    Englisch Scientific programming

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 15:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Dienstag 17:15 - 19:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden
    		56

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Ingold Rolf
    Dozenten-innen
    • Hennebert Jean
    Beschreibung Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Lernziele Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine
    Bemerkungen

    Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    21.09.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    21.09.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    28.09.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    28.09.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    05.10.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    05.10.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    12.10.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    12.10.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    19.10.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    19.10.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    26.10.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    26.10.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    02.11.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    02.11.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    09.11.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    09.11.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    16.11.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    16.11.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    23.11.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    23.11.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    30.11.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    30.11.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    07.12.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    07.12.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    14.12.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    14.12.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
    21.12.2021 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    21.12.2021 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2021, Wintersession 2022

    Datum 09.02.2022 10:00 - 12:00
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Bedingungen

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
    Bemerkung

    Schriftliche ONLINE Prüfung - COVID-19

    Schriftliche Prüfung - SP-2022, Herbstsession 2022

    Datum 12.09.2022 14:00 - 16:00
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Bedingungen

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Medien und Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Medien und Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit - Leistung - Forschung 180
    Version: 2023_1/V_01
    BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit-Leistung-Forschung, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung > BSc-SP-GLF, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. (ab HS2018) > BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option GLF, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. FacSciMed (ab HS2015)
    BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit-Leistung-Forschung, 2.-3. Jahr, praktisch-methodische Ausbildung > BSc-SP-GLF, UE zur Wahl, max 12 ECTS > BSc-SP-GLF, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl, max 12 ECTS > BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option GLF, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. FacSciMed (ab HS2015)
    Erdwissenschaften 150
    Version: 2023_1/V_01
    BSc in Erdwissenschaften, Hauptfach, 1. Jahr
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Einführungs-UE in die Informatik
    Geographie 120
    Version: 2023_1/V_02
    BSc in Geographie, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    Informatik 30 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatik 30 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Mathematik 120
    Version: 2022_1/V_01
    BSc in Mathematik, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Physik 150
    Version: 2023_1/V_01
    BSc in Physik, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
    Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik