Details

Faculty	Faculty of Management, Economics and Social Sciences
Domain	Information Systems
Code	UE-EIG.00081
Languages	French
Type of lesson	Lecture
Level	Bachelor
Semester	SA-2019

Schedules and rooms

Summary schedule	Thursday 08:15 - 11:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
Hours per week	3

Teaching

Responsibles	Ries Bernard
Teachers	Ries Bernard
Assistants	Galby Esther
Description	Ce cours concerne une introduction à l’aide à la décision par des modèles quantitatifs de recherche opérationnelle. Outre l’exposition des principales méthodes, un accent particulier est mis sur la modélisation et les applications. Divers logiciels sont mis en oeuvre, en particulier le tableur muni de modules add-in. Le cours est structuré de la manière suivante: - Aide à la décision et recherche opérationnelle - Modèles et méthodes - Optimisation linéaire et optimisation linéaire en nombres entiers - Modèles de réseaux
Training objectives	1) Comprendre et pouvoir décrire les modèles d’optimisation en aide à la décision. 2) Comprendre les concepts mathématiques de base pour les modèles d’optimisation. 3) Pouvoir utiliser la programmation linéaire pour modéliser des problèmes complexes ; savoir utiliser la méthode du simplexe, connaitre la dualité et l’analyse de sensibilité. 4) Connaitre les modèles d’optimisation linéaire en nombres entiers, leurs limites et les cas pouvant être résolus en temps polynomial; pouvoir modéliser des problèmes complexes à l’aide de la programmation mathématique linéaire en nombres entiers.
Softskills	Yes
Off field	No
BeNeFri	Yes
Mobility	Yes
UniPop	No
Auditor	Yes

Documents

Bibliography

1) F.S. Hillier, G.J. Liebermann, Introduction to Operations Research, 10th Ed., McGraw Hill, 2014. 2) G. Monahan, Management Decision making: Spreadsheet Modeling, Analysis and Applications, Cambridge University Press, 2000.

Written exam - SA-2019, Session d'hiver 2020

Date	09.01.2020 11:00 - 12:30
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Durée d'examens: 90 Min.

Written exam - SP-2020, Session de rattrapage 2020

Date	20.08.2020 08:30 - 10:00
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Durée d'examens: 90 Min.