Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]

  • Teaching

    Details

    Faculty Faculty of Science and Medicine
    Domain Computer Science
    Code UE-SIN.00121
    Languages French
    Type of lesson Lecture
    Level Bachelor
    Semester SA-2021

    Title

    French Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
    German Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften]
    English Scientific programming [for biomedical sciences]

    Schedules and rooms

    Summary schedule Tuesday 15:15 - 17:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
    Tuesday 17:15 - 19:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
    Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 8 semaines
    Contact's hours 36

    Teaching

    Responsibles
    • Ingold Rolf
    Teachers
    • Hennebert Jean
    Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Training objectives Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques;
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.
    Comments

    Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.

    Softskills No
    Off field No
    BeNeFri Yes
    Mobility Yes
    UniPop No
  • Dates and rooms
    Date Hour Type of lesson Place
    21.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    21.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    28.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    28.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    05.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    05.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    12.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    12.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    19.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    19.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    26.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    26.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    02.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    02.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    09.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    09.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    16.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    16.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    23.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    23.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    30.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    30.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    07.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    07.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    14.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    14.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
    21.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    21.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room F230
  • Assessments methods

    Written exam - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 09.02.2022 10:00 - 12:00
    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Requirements

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques

    Comment

    Written ONLINE exam - COVID-19

    Written exam - SP-2022, Autumn Session 2022

    Date 12.09.2022 14:00 - 16:00
    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Requirements

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques

  • Assignment
    Valid for the following curricula:
    Additional Courses in Sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Initiation courses in Computer Science

    Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science

    Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science

    Additional Programme Requirements to the MSc in Digital Neuroscience [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science

    Applied Biomedical Sciences 30
    Version: 2022_1/V_01
    Applied Biomedical Sciences (BMS-B), minor 30 (from AS2020 on) > Applied Biomedical Sciences, minor 30, compulsory courses (from AS2018 on)

    Computer Science [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Initiation courses in Computer Science

    Computer Science [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Initiation courses in Computer Science

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science

    Pre-Master-Programme to the MSc in Computer Science [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science

    Pre-Master-Programme to the MSc in Digital Neuroscience [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science