Programmation scientifique

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.00120
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2019

    Titre

    Français Programmation scientifique
    Allemand Wissenschaftliches Programmieren
    Anglais Scientific programming

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact
    		56

    Enseignement

    Responsables
    • Ingold Rolf
    Enseignants
    • Hennebert Jean
    Assistants
    • Lambert Hétault Jean
    • Rar Andrea
    Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Objectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine
    Commentaire

    Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    17.09.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    17.09.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    24.09.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    24.09.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    01.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    01.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    08.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    08.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    15.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    15.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    22.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    22.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    29.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    29.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    05.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    05.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    12.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    12.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    19.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    19.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    26.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    26.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    03.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    03.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    10.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    10.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
    17.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    17.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle E230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2019, Session de printemps 2020

    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Commentaire L'examen IN.0120 a lieu dans la même salle que IN.0121

    Examen écrit - SP-2020, Session d'automne 2020

    Date 07.09.2020 14:00 - 16:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Commentaire examen écrit en présence
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Medien und Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Medien und Informatik 50 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    BSc en Sciences du sport et de la motricité, option Santé - performance - recherche 180
    Version: 2023_1/V_01
    BSc en sciences du sport et de la motricité, option santé-performance-recherche, 2-3ème années, formation spécifique > BSc-SP-SPR, formation spécifique, UE à choix (dès SP2018) > BSc en sciences du sport et de la motricité, option SPR, 2-3ème années, formation spécifique, UE à choix, FacSciMed (dès SA2015)
    BSc en sciences du sport et de la motricité, option santé-performance-recherche, 2-3ème années, formation pratique-méthodologique > BSc-SP-SPR, UE à choix, max 36 ECTS > BSc-SP-SPR, formation spécifique, UE à choix, max 12 ECTS > BSc en sciences du sport et de la motricité, option SPR, 2-3ème années, formation spécifique, UE à choix, FacSciMed (dès SA2015)
    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique
    Géographie 120
    Version: 2023_1/V_02
    BSc en géographie, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    Informatique 30 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatique 30 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    Informatique 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatique 50 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Courses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en management
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Mathématiques 120
    Version: 2022_1/V_01
    BSc en mathématiques, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    Physique 150
    Version: 2023_1/V_01
    BSc en physique, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
    Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
    Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
    Sciences de la Terre 150
    Version: 2023_1/V_01
    BSc en sciences de la Terre, branche principale, 1ère année