Inférence, évaluation et sélection de modèles

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00120
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2020

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine
    		3

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    Le cours est une introduction à l'inférence, l’évaluation et la sélection de modèles : 

    1. Inférence classique pour modèles linéaires et non linéaires (Tests de Wald ; tests basés sur la vraisemblance)
    2. Évaluation et sélection de modèles (Biais, variance et complexité ; critères de sélection ; validation croisée)
    3. Méthodes de rééchantillonnage (Introduction au bootstrap ; tests et intervalles de confiance ; modèle de régression linéaire)
    4. Algorithme EM.

    Les concepts théoriques et les méthodes sont illustrés par des applications pratiques. Le logiciel utilisé est R.
    Objectifs de formation

    Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :

    1. Thèmes choisis de statistique multivariée
    2. Introduction à la statistique bayésienne
    3. Inférence, évaluation et sélection de modèles
    4. Méthodes de classification

    Les cours forment une unité, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter. 

    Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités. 

    L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours. 
    Conditions d'accès Bachelor
    Commentaire

    Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.
    Places disponibles 20
    Softskills
    		Oui
    Places softskills 5
    Hors domaine
    		Non
    BeNeFri
    		Oui
    Mobilité
    		Oui
    UniPop
    		Non
    Auditeur
    		Oui

    Documents

    Bibliographie

    Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. 
    Fichiers annexes
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    15.09.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    22.09.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    29.09.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    06.10.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    13.10.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    20.10.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    27.10.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    03.11.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    10.11.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    17.11.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    24.11.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    01.12.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
    15.12.2020 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F205
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2020, Session d'hiver 2021

    Date 11.01.2021 11:00 - 12:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen.

    MISE À JOUR 16.11.2020 (Covid-19)
    nouvelle durée d'examen: 60 minutes
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 18 crédits ECTS
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    BcMa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix > 369 - Cours à choix du Master en Economie Politique
    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante > DAT: Data Analytics
    Cours facultatifs à choisir: Cours master de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix SES de niveau Master
    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours MA pour étudiants en mobilité
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics
    Cours - 72 ECTS > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université: minimum 0 / maximum 1 cours si 72 ECTS non atteints dans les modules du MA > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - Business Communication : Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours des modules du master économie politique, sans les modules 4 et 9
    Cours > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Ma - Business Communication : Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Ma - Business Communication : Éthique et économie politique - 90 ECTS
    Version: 2017/SP_V01_ETHIQUE
    Cours - 60 ECTS > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Ma - Communication et Société - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Schwerpunkten > Inter- & Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
    Ma - Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours - 63 ECTS > 4 Modules > Module 6: Economie quantitative
    Cours - 63 ECTS > Au maximum 15 ECTS peuvent également être choisis dans tous les modules, ou dans tous les cours de Master de la Faculté. > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Economie quantitative > 369 - Option : "Economie quantitative"
    Cours à choix > 369 - Cours à choix du Master en Economie Politique
    Cours à choix > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01_MA_VWL_DD
    Cours > Jusqu’à 45 crédits ECTS doivent remplir les conditions de cette spécialisation, dont les modules 1, 2 et 6 qui doivent chacun atteindre un min. de 12 ECTS. > Module 6: Economie quantitative
    Ma - Sciences de la communication et des médias - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master