Méthodes de classification

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00121
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    Le cours est une introduction aux méthodes de classification :

    1. Analyse discriminante (Introduction ; classification binaire ; classification multiclasse)
    2. Modèles additifs généralisés et arbres de régression (Modèles additifs généralisés ; arbres de classification et de régression ; MARS ; algorithmes d’amplification)
    3. Random forests et transformation forests

    Les concepts théoriques et les méthodes sont illustrés par des applications pratiques. Le logiciel utilisé est R.

    Objectifs de formation

    Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :

    1. Thèmes choisis de statistique multivariée
    2. Introduction à la statistique bayésienne
    3. Inférence, évaluation et sélection de modèles
    4. Méthodes de classification

    Les cours forment une unité́, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter. 

    Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités. 

    L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours. 

    Conditions d'accès Bachelor
    Commentaire

    Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.

    Places disponibles 20
    Softskills
    Oui
    Places softskills 5
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
    Auditeur
    Oui

    Documents

    Bibliographie

    Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. 

    Fichiers annexes
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    23.02.2021 08:15 - 11:00 Cours
    02.03.2021 08:15 - 11:00 Cours
    09.03.2021 08:15 - 11:00 Cours
    16.03.2021 08:15 - 11:00 Cours
    23.03.2021 08:15 - 11:00 Cours
    30.03.2021 08:15 - 11:00 Cours
    13.04.2021 08:15 - 11:00 Cours
    20.04.2021 08:15 - 11:00 Cours
    27.04.2021 08:15 - 11:00 Cours
    04.05.2021 08:15 - 11:00 Cours
    11.05.2021 08:15 - 11:00 Cours
    18.05.2021 08:15 - 11:00 Cours
    25.05.2021 08:15 - 11:00 Cours
    01.06.2021 08:15 - 11:00 Cours
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SP-2021, Session d'été 2021

    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen. 

    Examen écrit - SP-2021, Session de rattrapage 2021

    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen. 

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Accounting and Finance 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Au maximum 18 crédits ECTS dans ces modules ou dans tous les cours de Master de la Faculté (maximum 9 crédits ECTS dans des cours de Master de l’Université). > Cours à option SES de niveau Master

    Branche secondaire Master: informatique de gestion 30 [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Business Communication - Economie politique 90 ECTS [MA]
    Version: SP 2017 ECO 2015
    Cours > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours des modules du master économie politique, sans les modules 4 et 9

    Business Communication - Gestion d'entreprise 90 ECTS [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 6 crédits ECTS peuvent être crédités pour des cours de Master de la Faculté des sciences économiques et sociales qui ne font pas partie intégrante de l’un des modules à choix ci-dessus > Cours à option SES de niveau Master
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante : > DAT: Data Analytics

    Business Communication - Informatique de gestion 90 ECTS [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Business Communication - Éthique et économie politique 90 ECTS [MA]
    Version: SP 2017 ETHIQUE
    Cours - 60 ECTS > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Data Analytics & Economics 90 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Data Analytics 30 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    À choix 18 crédits ECTS

    Economie politique 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Cours - 63 ECTS > 4 Modules > Module 6: Economie quantitative
    Cours - 63 ECTS > Au maximum 15 ECTS peuvent également être choisis dans tous les modules, ou dans tous les cours de Master de la Faculté. > Cours à option SES de niveau Master

    Economie politique Master: 30 ECTS
    Version: 2019/v01 nouveauPLE
    Deux modules doivent être validés avec min. 12 ECTS chacun > Module 6: Economie quantitative

    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours MA pour étudiants en mobilité

    European Business 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à option SES de niveau Master

    Gestion d'entreprise 30 [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours master de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à option SES de niveau Master
    Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante > DAT: Data Analytics

    Gestion d'entreprise 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à option SES de niveau Master

    Informatique de gestion 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support

    Informatique de gestion 90 ECTS [MA] - SA/2020
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics

    International and European Business 90 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à option SES de niveau Master
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT: Data Analytics

    Management 90 ECTS [MA] - SA/2020
    Version: 2020/SA-v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours à option: max. 18 ECTS > Cours à option SES de niveau Master
    Cours: min. 63 ECTS > Modules - min 45 ECTS > DAT: Data Analytics

    Public Economics and Public Finance 90 ECTS [MA_DD]
    Version: 2015 MA VWL DD
    Cours > Jusqu’à 45 crédits ECTS doivent remplir les conditions de cette spécialisation, dont les modules 1, 2 et 6 qui doivent chacun atteindre un min. de 12 ECTS. > Module 6: Economie quantitative

    Sciences de la communication et des médias 90 ECTS [MA]
    Version: 2015
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à option SES de niveau Master

    Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
    Cours > Offre de cours MA pour étudiants BeNeFri