Détails

Faculté	Faculté des sciences économiques et sociales et du management
Domaine	Informatique de gestion
Code	UE-EIG.00081
Langues	Français
Type d'enseignement	Cours
Cursus	Bachelor
Semestre(s)	SA-2019

Horaires et salles

Horaire résumé	Jeudi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Heures par semaine	3

Enseignement

Responsables	Ries Bernard
Enseignants	Ries Bernard
Assistants	Galby Esther
Description	Ce cours concerne une introduction à l’aide à la décision par des modèles quantitatifs de recherche opérationnelle. Outre l’exposition des principales méthodes, un accent particulier est mis sur la modélisation et les applications. Divers logiciels sont mis en oeuvre, en particulier le tableur muni de modules add-in. Le cours est structuré de la manière suivante: - Aide à la décision et recherche opérationnelle - Modèles et méthodes - Optimisation linéaire et optimisation linéaire en nombres entiers - Modèles de réseaux
Objectifs de formation	1) Comprendre et pouvoir décrire les modèles d’optimisation en aide à la décision. 2) Comprendre les concepts mathématiques de base pour les modèles d’optimisation. 3) Pouvoir utiliser la programmation linéaire pour modéliser des problèmes complexes ; savoir utiliser la méthode du simplexe, connaitre la dualité et l’analyse de sensibilité. 4) Connaitre les modèles d’optimisation linéaire en nombres entiers, leurs limites et les cas pouvant être résolus en temps polynomial; pouvoir modéliser des problèmes complexes à l’aide de la programmation mathématique linéaire en nombres entiers.
Softskills	Oui
Hors domaine	Non
BeNeFri	Oui
Mobilité	Oui
UniPop	Non
Auditeur	Oui

Documents

Bibliographie

1) F.S. Hillier, G.J. Liebermann, Introduction to Operations Research, 10th Ed., McGraw Hill, 2014. 2) G. Monahan, Management Decision making: Spreadsheet Modeling, Analysis and Applications, Cambridge University Press, 2000.

Examen écrit - SA-2019, Session d'hiver 2020

Date	09.01.2020 11:00 - 12:30
Mode d'évaluation	Par note
Description	Durée d'examens: 90 Min.

Examen écrit - SP-2020, Session de rattrapage 2020

Date	20.08.2020 08:30 - 10:00
Mode d'évaluation	Par note
Description	Durée d'examens: 90 Min.