Fuzzy Modeling Methods

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.08614
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2020

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 09:15 - 12:00, Hebdomadaire, PER 21, salle E130
    Struct. des horaires 3h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact 42

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    The idea of this lecture series is to introduce students into fuzzy modelling methods. With today’s information overload, it has become increasingly difficult to analyze the huge amounts of data and to generate appropriate management decisions. Furthermore, the data are often imprecise and will include both quantitative and qualitative elements. For these reasons it is important to extend traditional decision making processes by adding intuitive reasoning, human subjectivity and imprecision.

    To deal with uncertainty, vagueness, and imprecision, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and fuzzy logic. In this series fuzzy logic is applied to extend and model portfolio analysis, scoring methods, customer relationship management, performance measurement, web reputation, web analytics and controlling, community marketing and other business domains to improve managerial decisions. Thus, fuzzy logic can be seen as a modeling and management method where appropriate concepts, software tools and languages build a powerful instrument for analyzing and controlling the business.

    Commentaire

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53104 Track: T5) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Softskills
    Non
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non

    Documents

    Bibliographie

    For this lecture series we use the book of Portmann, E.: Fuzzy Management Methods: Modeling with Fuzzy Logic. Springer. Forthcoming.

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    17.02.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    24.02.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    02.03.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    09.03.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    16.03.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    23.03.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    30.03.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    06.04.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    20.04.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    27.04.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    04.05.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    11.05.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    18.05.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
    25.05.2020 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E130
  • Modalités d'évaluation

    Examen

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Branche secondaire Master: informatique de gestion
    Version: 2019/SA-v01
    Cours > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours MA pour étudiants en mobilité

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)

    Informatique de gestion 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    MSc en informatique (BeNeFri)
    Version: 2010_2/V_02
    MSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)

    Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
    Cours > Offre de cours MA pour étudiants BeNeFri