• Masia Bernasconi Maurizia

Diese Lehrveranstaltung ist die Fortsetzung der im Bachelor-Studium vorgesehenen viersemestrigen Einführung in die Statistik. Die gelernten Inhalte aus «Statistik I» werden deshalb vorausgesetzt. In der Veranstaltung «Statistik II» werden die statistischen Kenntnisse vertieft und grundlegende statistische Verfahren behandelt, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung von besonderer Relevanz sind. Daneben erfolgt die konkrete Anwendung der vermittelten Verfahren anhand des Statistikprogramms SPSS. Am Ende der Veranstaltung sollen die Studierenden ein Verständnis für statistische Datenanalysen und deren Interpretation entwickelt haben sowie eigenständig multivariate statistische Analysen vornehmen können.

Themen:

• Überprüfung von Unterschiedshypothesen für metrisch skalierte Variablen: T-Test, einfache einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
• Überprüfung von Zusammenhangshypothesen für metrisch skalierte Variablen: Korrelationsanalyse, einfache lineare Regression, multiple Regression
• Überprüfung von Hypothesen für ordinal- oder nominalskalierte Variablen: Nicht-parametrische Tests, Kreuztabellenanalyse, Chi²-Test
• Konstruktion von Indizes, Homogenitätsüberprüfung und Reliabilitätsanalyse
• Faktorenanalyse

Leistungsanforderungen (6ECTS):

Kursbesuch

Regelmässige und aktive Teilnahme (80% Anwesenheitspflicht, Absenzen sind zu entschuldigen)

Übungen

Übungsaufgaben lösen und fristgerecht abgeben (unbenotet)

Schriftliche Prüfung

Schriftliche Zwischenprüfung am Ende des HS und Gruppenarbeit am Ende des FS (benotet)
Prüfungsstoff: Stoff der Vorlesungen
Zulassung zu den Prüfungen: regelmässige Teilnahme und Lösen der gestellten Hausaufgaben

Hybridunterricht (Präsenz- und Fernunterricht) möglich