Übung «Quantitative und qualitative Datenanalyse»

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Sciences de la Communication et des Médias
    Code UE-EKM.00655
    Langues Allemand
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2020

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 13:15 - 15:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Heures par semaine 2

    Enseignement

    Enseignants
    • Wirz Dominique Stefanie
    Description In der Übung werden grundlegende sowie fortgeschrittene Verfahren des quantitativen (u.a. Varianz-, Regressions-, Mediations-, Faktor- und Clusteranalye) und qualitativen Datenmanagements und der Datenanalyse vermittelt. Die Teilnehmenden werden anhand von Kurzinputs, Übungen und der ei-genständigen Auseinandersetzung mit Studiendesigns und -befunden befähigt, Datenanalyseverfah-ren zu verstehen, zu bewerten und anzuwenden.
     Anwendung gängiger und weiterführender Verfahren der quantitativen und qualitativen Datenana-lyse (z. B. Mediations- und Moderationsanalysen).
     Datenmanagement: Bereinigen von Daten, Feststellung der Voraussetzungen für die Anwendung von weiterführenden Analyseverfahren.
    Objectifs de formation  Sie lernen den selbstständigen Umgang mit Datensätzen.
     Sie werden befähigt, statistische Datenanalyseverfahren anzuwenden.
     Sie können empirische Studien verstehen, bewerten und einordnen.
     Sie lernen wie man Forschungsergebnisse in Präsentationen und Forschungsberichten vorstellt.
     Sie üben die Arbeit im wissenschaftlichen Team.
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Oui
    UniPop Non

    Documents

    Bibliographie Reader/Skript, Download Folien
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    14.09.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    21.09.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    28.09.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    05.10.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    12.10.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    19.10.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    26.10.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    02.11.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    09.11.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    16.11.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    23.11.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    30.11.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    07.12.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
    14.12.2020 13:15 - 15:00 Cours PER 21, salle C230
  • Modalités d'évaluation

    Evaluation continue - SA-2020, Session d'hiver 2021

    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Keine Wiederholungsprüfung

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BeNeFri - Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
    Cours > Offre de cours Master pour étudiants BeNeFri

    Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours Master pour étudiants en mobilité

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Cours à choix - Max 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université: minimum 0 / maximum 1 cours si 72 ECTS non atteints dans les modules du MA > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Communication et Société - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V03
    Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives
    Forschungsbereiche > Advanced Introduction

    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Additional courses > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Sciences de la communication et des médias - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours - 60 ECTS > Basismodul «Theories, Methods and Research Fields»

    Ma - Économie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V04
    Choix de cours pour le Master SANS options > Cours à choix > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie et politiques publiques > Cours à choix en économie et politiques publiques > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie quantitative > Cours à choix en économie quantitative > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Développement durable et responsabilité sociale > Cours à choix en développement durable et responsabilité sociale > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Business Economics > Cours à choix en Business Economics > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master