Thèmes choisis de statistique multivariée

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00029
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    Le cours traite de sujets classiques de statistique multivariée :

    1. Méthodes spécifiques de régression (modèle linéaire ; méthodes de rétrécissement ; régression en composantes principales et régression par moindres carrés partiels)
    2. Analyse en composantes principales (Décomposition d’une matrice en facteurs ; analyse en composantes principales ; facteurs principaux et composantes principales)
    3. Analyse factorielle (Introduction ; modèle orthogonal de l’analyse factorielle ; estimation du modèle de l’analyse factorielle ; variance totale et ajustement du modèle ; détermination du nombre de facteurs ; rotation des facteurs ; estimation des scores des facteurs)
    4. Analyse en composantes indépendantes

    Les concepts théoriques et les méthodes sont illustrés par des applications pratiques. Le logiciel utilisé est R.

    Objectifs de formation

    Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :

    1. Thèmes choisis de statistique multivariée
    2. Introduction à la statistique bayésienne
    3. Inférence, évaluation et sélection de modèles
    4. Méthodes de classification

    Les cours forment une unité́, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter. 

    Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités. 

    L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours. 

    Conditions d'accès Bachelor.
    Commentaire

    Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.

    Softskills
    Oui
    Places softskills 10
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
    Auditeur
    Oui

    Documents

    Bibliographie

    Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. 

    Fichiers annexes
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    21.09.2021 08:15 - 11:00 Cours
    28.09.2021 08:15 - 11:00 Cours
    05.10.2021 08:15 - 11:00 Cours
    12.10.2021 08:15 - 11:00 Cours
    19.10.2021 08:15 - 11:00 Cours
    26.10.2021 08:15 - 11:00 Cours
    02.11.2021 08:15 - 11:00 Cours
    09.11.2021 08:15 - 11:00 Cours
    16.11.2021 08:15 - 11:00 Cours
    23.11.2021 08:15 - 11:00 Cours
    30.11.2021 08:15 - 11:00 Cours
    07.12.2021 08:15 - 11:00 Cours
    14.12.2021 08:15 - 11:00 Cours
    21.12.2021 08:15 - 11:00 Cours
  • Modalités d'évaluation

    Projet

    Mode d'évaluation Par réussi/échec
    Description

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour s'inscrire à l'examen. 

    Examen écrit

    Mode d'évaluation Par note
    Description Durée d'examens: 90 Min. A livres ouverts
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Accounting and Finance 90 [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité" > DAT: Data Analytics

    Branche secondaire Master: informatique de gestion 30 [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Business Communication - Economie politique 90 ECTS [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours des modules du master économie politique, sans les modules 4 et 9
    Cours > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Business Communication - Gestion d'entreprise 90 ECTS [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Business Communication - Informatique de gestion 90 ECTS [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Cours - 60 ECTS > Communication > Deux Cours et séminaires au choix 6 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Business Communication - Éthique et économie politique 90 ECTS [MA]
    Version: SP 2017 ETHIQUE
    Cours - 60 ECTS > Communication > Cours et séminaires au choix: Au choix deux des enseignements suivants à 3 ECTS > Cours et séminaires au choix de la Faculté des SES

    Communication et Société 90 ECTS [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Schwerpunkten > Inter- & Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master

    Data Analytics & Economics 90 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Data Analytics 30 [MA]
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    À choix 18 crédits ECTS

    Economie politique 90 [MA]
    Version: 2021/SA_V02
    Cours à choix > 369 - Cours à choix du Master en Economie Politique
    Cours à choix > Cours à choix SES de niveau Master
    Information pour l'étudiant (à définir) > Economie quantitative > 369 - Option : "Economie quantitative"

    Economie politique Master: 30 ECTS
    Version: 2019/v01 nouveauPLE
    Cours à choix : cours de Master du département d’économie politique > Liste des cours du Master en Economie Politique
    Deux modules doivent être validés avec min. 12 ECTS chacun > Module 6: Economie quantitative

    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours MA pour étudiants en mobilité

    European Business 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Gestion d'entreprise 30 [MA]
    Version: 2020/SA_V01
    Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante > DAT: Data Analytics
    Cours facultatifs à choisir: Cours master de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix SES de niveau Master

    Gestion d'entreprise 90 ECTS [MA]
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Informatique de gestion 90 ECTS [MA] - SA/2019
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support

    Informatique de gestion 90 ECTS [MA] - SA/2020
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support

    International and European Business 90 [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT: Data Analytics

    Management 90 ECTS [MA] - SA/2021
    Version: 2021/SA_V01
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > DAT: Data Analytics
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Marketing 90ECTS [MA]
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Module Data Analytics (DAT) > DAT: Data Analytics
    Cours > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master

    Public Economics and Public Finance 90 ECTS [MA_DD]
    Version: 2015 MA VWL DD
    Cours > Jusqu’à 45 crédits ECTS doivent remplir les conditions de cette spécialisation, dont les modules 1, 2 et 6 qui doivent chacun atteindre un min. de 12 ECTS. > Module 6: Economie quantitative

    Sciences de la communication et des médias 90 ECTS [MA]
    Version: 2015
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master

    Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_v01 ses_BeNeFri
    Cours > Offre de cours MA pour étudiants BeNeFri