Thèmes choisis de statistique multivariée

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00029
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    Le cours traite de sujets classiques de statistique multivariée :

    1. Méthodes spécifiques de régression (modèle linéaire ; méthodes de rétrécissement ; régression en composantes principales et régression par moindres carrés partiels)
    2. Analyse en composantes principales (Décomposition d’une matrice en facteurs ; analyse en composantes principales ; facteurs principaux et composantes principales)
    3. Analyse factorielle (Introduction ; modèle orthogonal de l’analyse factorielle ; estimation du modèle de l’analyse factorielle ; variance totale et ajustement du modèle ; détermination du nombre de facteurs ; rotation des facteurs ; estimation des scores des facteurs)
    4. Analyse en composantes indépendantes

    Les concepts théoriques et les méthodes sont illustrés par des applications pratiques. Le logiciel utilisé est R.

    Moodle

    Objectifs de formation

    Le cours fait partie de l’offre de cours Master en statistique appliquée. Celle-ci est constituée de quatre cours semestriels de 4.5 ECTS (1 par semestre), sur deux ans :

    1. Thèmes choisis de statistique multivariée
    2. Introduction à la statistique bayésienne
    3. Inférence, évaluation et sélection de modèles
    4. Méthodes de classification

    Les cours forment une unité́, mais ils peuvent être choisis indépendamment les uns des autres. D’intérêt général, les quatre cours donnent une bonne vue d’ensemble des problèmes et méthodes actuelles de la statistique appliquée et de la science des données. Les cours sont appuyés par un serveur de calepins Jupyter. 

    Il n’y a pas de public cible privilégié́. Bien que d’abord destinés aux étudiant-e-s de la Faculté des SES, les cours sont ouverts à d’autres Facultés ou Universités. 

    L’étudiant-e acquière non seulement des connaissances théoriques, mais est formé-e à l’application des méthodes vues au cours. 

    Conditions d'accès Bachelor.
    Commentaire

    Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi un cours Master chez le professeur pourront rédiger leur travail de Master sous sa direction. Le cours est donné en français, mais les étudiant-e-s peuvent s'exprimer s’ils-elles le désirent en allemand ou en anglais. L'examen peut aussi être rédigé dans ces langues.

    Softskills
    Oui
    Places softskills 10
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
    Auditeur
    Oui

    Documents

    Bibliographie

    Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. 

    Fichiers annexes
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    21.09.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    28.09.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    05.10.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    12.10.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    19.10.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    26.10.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    02.11.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    09.11.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    16.11.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    23.11.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    30.11.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    07.12.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    14.12.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
    21.12.2021 08:15 - 11:00 Cours PER 21, salle F207
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 19.01.2022 08:30 - 09:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour participer à l'examen.

    Durée d'examens: 90 minutes. A livres ouverts

    UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne

    Examen écrit - SP-2022, Session de rattrapage 2022

    Date 23.08.2022 08:30 - 10:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour participer à l'examen.

    Durée d'examens: 90 minutes. A livres ouverts

    UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    À choix 18 crédits ECTS

    BcMa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix > 369 - Cours à choix du Master en Economie Politique

    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Deux modules doivent être choisis et réussis parmi la liste suivante > DAT: Data Analytics
    Cours facultatifs à choisir: Cours master de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix SES de niveau Master

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours MA pour étudiants en mobilité

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 72 ECTS > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université: minimum 0 / maximum 1 cours si 72 ECTS non atteints dans les modules du MA > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics

    Ma - Business Communication : Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours des modules du master économie politique, sans les modules 4 et 9

    Ma - Business Communication : Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Ma - Communication et Société - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours à choix > Schwerpunkten > Inter- & Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Ma - Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours à choix > 369 - Cours à choix du Master en Economie Politique
    Cours à choix > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Economie quantitative > 369 - Option : "Economie quantitative"

    Ma - Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours - 63 ECTS > 4 Modules > Module 6: Economie quantitative
    Cours - 63 ECTS > Au maximum 15 ECTS peuvent également être choisis dans tous les modules, ou dans tous les cours de Master de la Faculté. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics

    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Cours > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01_MA_VWL_DD
    Cours > Jusqu’à 45 crédits ECTS doivent remplir les conditions de cette spécialisation, dont les modules 1, 2 et 6 qui doivent chacun atteindre un min. de 12 ECTS. > Module 6: Economie quantitative

    Ma - Sciences de la communication et des médias - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master