• Niederhauser Michael

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Im Zentrum dieser Lehrveranstaltung steht die Anwendung grundlegender statistischer Kenntnisse im Bereich der multivariaten Datenanalyse. Nach der Vermittlung ausgewählter Grundlagen der Operationalisierung (u.a. Reliabilitätsanalyse) fokussiert die Veranstaltung zentrale Auswertungsstrategien im Zusammenhang mit regressionsanalytischem Vorgehen sowie ausgewählte multivariate Verfahren (binär logistische Regression). Anschliessend steht die Anwendung der erworbenen Kenntnisse im Zentrum. So die Umsetzung konkreter empirisch-quantitativer Forschungsfragen in statistische und speziell multivariate, regressionsanalytische Auswertungsstrategien, die Durchführung der entsprechenden Analysen mit SPSS (Statistical Programme for the Social Sciences) sowie die theoriebezogene Interpretation und methodenkritische Reflexion der gewonnenen Analyseergebnisse.

Als Leistungsnachweis ist ein Forschungsbericht zu erstellen (Einzelarbeit oder in Kleingruppen), in welchem eine eigene erziehungswissenschaftliche Forschungsfrage unter Verwendung von bestehenden und bereitgestellten Daten (Sekundäranalyse) mittels Verfahren der multivariaten Datenanalyse bearbeitet wird. Ein Teil der Sitzungen ist für die begleitete Arbeit an diesem kleinen Forschungsprojekt vorgesehen.

Voraussetzungen zur Teilnahme

Voraussetzung für den Besuch dieser Lehrveranstaltung ist der Besuch der Veranstaltung "Konzepte multivariater Datenanalysen" bzw. "Multivariate Datenanalyse I" (alter Studienplan).

Leistungsnachweis

Regelmässige aktive Teilnahme an den Veranstaltungen via MS Teams

Verfassen eines Forschungsberichts (Einzelarbeit oder in Kleingruppen). Genauere Informationen hierzu werden in der 1. Sizung vom 22.02.2021 bekannt gegeben.

Lernziele

Nach dem erfolgreichen Besuch dieser Lehrveranstaltung verfügen die Studierenden über die notwendigen theoretischen und praktischen Grundkenntnisse, um empirisch-quantitative Forschungsfragen eigenständig und methodisch angemessen mit regressionsanalytischen Verfahren zu bearbeiten. Folgende Lernziele werden verfolgt:

• Grundlagen der Operationalisierung (u.a. Reliabilitätsanalyse), zentrale Auswertungsstrategien im Zusammenhang mit regressionsanalytischem Vorgehen sowie ausgewählte multivariate Verfahren (binär logistische Regression) kennen lernen und verstehen.
• Ausgewählte elementare multivariate Auswertungsverfahren (u.a. mult. lin. Reg. (Thema der Veranstaltung "Konzepte multivariater Datenanalyse"), binär logistische Regression) am PC/Mac mit dem Programmpaket SPSS (Statistical Programme for the Social Sciences) selbständig durchführen können.
• Umsetzen konkreter empirisch-quantitativer Forschungsfragen in Auswertungsstrategien
• Zur Beantwortung empirisch-quantitativer Fragestellungen Verfahren der multivariaten Regressionsanalyse adäquat einsetzen können.
• Ergebnisse multivariater Analysen darstellen, vor dem Hintergrund von Theorie und Forschungsstand interpretieren und methodenkritisch reflektieren können.

Beginn der Lehrveranstaltung: 22.02.2021

Die Veranstaltung startet im Modus der Fernlehre und wird auf Moodle dokumentiert. Studierende, welche sich in MyUnifr in die Veranstaltung eingeschrieben haben, erhalten vor Beginn des Semesters via E-Mail die Zugangsdaten zur ersten Sitzung vom 22.02.2021 auf MS-Teams.

Link zur Veranstaltung auf Moodle: https://moodle.unifr.ch/course/view.php?id=256260

Texte werden während dem Semester passend zu den einzelnen Blöcken auf moodle zur Verfügung gestellt (Informationen dazu werden in der ersten Sitzung vom 22.02.2021 bekannt gegeben).