Data analysis and statistics with the R programming language

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Sciences médicales
    Code UE-SME.07700
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours pratique
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2020

    Horaires et salles

    Horaire résumé Jeudi 13:15 - 16:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Heures de contact
    		28

    Enseignement

    Responsables
    • Bresciani Jean-Pierre
    Enseignants
    • Bresciani Jean-Pierre
    Commentaire

    Pour les dates et les horaires, veuillez vous référer au programme.

    https://moodle.unifr.ch/pluginfile.php/1101189/mod_resource/content/1/20HS%20-%20MSc_EBR_g%C3%A9n%C3%A9ral.pdf
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Non
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    01.10.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    08.10.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    15.10.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    22.10.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    05.11.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    19.11.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    26.11.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    03.12.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    10.12.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    17.12.2020 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2020, Session d'hiver 2021

    Date 04.02.2021 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description Written exam 90 min. One mark
    Commentaire

    Examen en ligne

    Examen écrit - SP-2021, Session d'automne 2021

    Date 02.09.2021 08:15 - 09:45
    Mode d'évaluation Par note
    Description Written exam 90 min. One mark
    Commentaire

    EN PRESENTIEL
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Complément au doctorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Complément au doctorat ( Faculté des sciences et de médecine) > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    MSc en chimie, option Chimie, communication et innovation [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    MSc en chimie, option Chimie, communication et innovation, Transferrable skills module (dès SA2021) > MSc-CH module, Transferrable skills (dès SA2022)

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Courses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en management
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Neurosciences digitales (Master spécialisé) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (dès SA2023) > Transition pour PLE 2022
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE à choix (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE à choix (dès SA2023)
    Sciences médicales [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    Sciences médicales [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    sp-MSc-EBR, option Dégénération et régénération des tissus [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Dégénération et régénération des tissus, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)
    sp-MSc-EBR, option Infection, inflammation et cancer [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Infection, inflammation et cancer, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)
    sp-MSc-EBR, option Neuroscience [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Neuroscience, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)