• Niederhauser Michael

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Wie gross ist der Anteil Jugendlicher mit schulabsentem Verhalten in den einzelnen Schultypen? In welchen Persönlichkeitsmerkmalen unterscheiden sich die leistungsbesten Auszubildenden von durchschnittlich Leistenden? Gibt es einen Zusammenhang zwischen Intelligenz und beruflichem Erfolg? Solche Fragestellungen lassen sich ohne statistische Datenanalyse kaum zuverlässig beantworten. Somit ist diese für die empirisch-quantitative erziehungswissenschaftliche Forschung im Sinne einer Hilfswissenschaft von zentraler Bedeutung.

Ziel dieser Jahresveranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse der statistischen Datenanalyse. Die Studierenden sollen durch den Besuch der Veranstaltung befähigt werden, kleinere quantitative Forschungsprojekte eigenständig und methodisch angemessen durchzuführen. Die Veranstaltung ist anwendungsorientiert ausgerichtet und in zwei Teile gegliedert.

In Teil I im Herbstsemester 2021 liegen die Schwerpunkte auf der Einführung in die computerbasierte Datenanalyse mit dem Programmpaket SPSS (Bedienung und Funktionsweise, Dateneingabe, Datenaufbereitung und Datenauswertung) sowie der Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich der uni- und bivariaten Datenanalyse. In der Veranstaltung behandelt werden die theoretischen Grundlagen ausgewählter deskriptiver und hypothesenprüfender Analyseverfahren sowie deren Durchführung mit SPSS. Dabei werden die zur Anwendung notwendigen Kenntnisse vermittelt und die einzelnen Schritte der computergestützten Datenanalyse im Rahmen von Übungsaufgaben am Computer durchgeführt.

In Teil II im Frühlingssemester 2022 wird die Vermittlung quantitativer Analyseverfahren weitergeführt. Die Gelegenheit zur Umsetzung der erworbenen Kenntnisse besteht im Rahmen der Durchführung eines quantitativen Forschungsprojektes mit bestehenden Daten (Sekundäranalyse).

Der Besuch von Teil I ist Voraussetzung für den Besuch der Veranstaltung „Quantitative Methoden der Sozialforschung II“ im SP 2022.

Voraussetzungen zur Teilnahme an Teil I & II

Ein grundlegendes Verständnis empirisch-quantitativer Sozialforschung (u.a. Operationalisierung & Messen, i.S. Skalenniveau & Masse der zentralen Tendenz, Theorie der Zufallsstichprobe) wird in der Veranstaltung vorausgesetzt.

Entsprechend wird Bachelorstudierenden empfohlen, im ersten Studienjahr zuerst die Veranstaltung „Einführung in die empirische Sozialforschung I & II“ zu besuchen. Zur Auffrischung der Kenntnisse bzw. Repetition im Selbststudium werden auf Moodle ausgewählte Materialien zur Verfügung gestellt.

Leistungsnachweis

Für den Erwerb eines Leistungsnachweises obligatorisch sind:

• regelmässige aktive Teilnahme am Seminar (inkl. Lektüre der angegebenen Texte)
• das Verfassen eines schriftlichen Leistungsnachweises (genauere Informationen dazu werden in der ersten Sitzung vom 22.09.2021 bekannt gegeben).

Nach dem erfolgreichen Besuch dieser Jahresveranstaltung (Teil I & II) verfügen die Studierenden über die notwendigen theoretischen und praktischen Kenntnisse im Bereich der uni- und bivariaten Datenanalyse, um empirisch-quantitative Forschungsfragen im Rahmen kleinerer Forschungsprojekte eigenständig und methodisch angemessen zu bearbeiten. Folgende Lernziele werden verfolgt:

• Elementare Begriffe, grundlegende Konzepte und Auswertungsverfahren der statistischen Datenanalyse kennen lernen bzw. vertiefen.
• Daten aufbereiten und ausgewählte statistische Auswertungsverfahren am PC mit dem Programmpaket SPSS (Statistical Programme for the Social Sciences) selbständig durchführen können.
• Selbständig empirisch quantitative Fragestellungen formulieren und die zur Beantwortung notwendigen Verfahren der statistischen Datenanalyse adäquat einsetzen können (v.a. Teil II im SP 2022).
• Ergebnisse statistischer Analysen adäquat darstellen (z.B. in wissenschaftlichen Arbeiten), interpretieren und präsentieren können (v.a. Teil II im SP 2022).

Beginn der Lehrveranstaltung: 22.9.2021

Die Lehrveranstaltung startet im Präsenzmodus in Raum PER 21, F230

Texte werden während dem Semester passend zu den einzelnen Blöcken auf Moodle zur Verfügung gestellt.