Introduction à la statistique I

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00122
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi 08:15 - 10:00, Hebdomadaire
    Mercredi 10:15 - 12:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Assistants
    Description

    Le cours constitue la première partie de la formation de base en statistique. Il doit être suivi par tous les étudiant-e-s de la Faculté. Le contenu et le degré de difficulté de ce cours de base correspondent au niveau international habituel.

    Le cours est une introduction non formelle et descriptive à la statistique : 

    1. Chapitre introductif (Population et unité statistique ; variables)
    2. Distributions empiriques (Variables catégorielles ; variables quantitatives ; histogramme et fonction de distribution cumulée ; estimation de distributions par fonction kernel ; formes des fonctions de distribution)
    3. Caractérisation des fonctions de distribution (Mesures de localisation ; mesures de dispersion ; mesures d’asymétrie et de curtosie ; courbe de Lorenz et indice de concentration de Gini ; distribution normale ; graphe des quantiles et des probabilités normales)
    4. Probabilités et inférence statistique (Calcul de probabilités ; variables aléatoires et lois de probabilité ; inférence statistique et intervalle de confiance)

    En particulier, les concepts de distribution, de probabilités, d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses seront abordés. Le cours est illustré par des exemples de statistique économique, démographique ou sociale.

    Pour une meilleure compréhension et un approfondissement de la matière, des exercices complètent ce cours. En parallèle, les étudiant-e-s doivent suivre également un atelier SPSS.

    Atelier SPSS

    L'atelier SPSS donne à l'étudiant-e une introduction au logiciel SPSS. Le but est de se familiariser avec le logiciel, d'effectuer des manipulations de base, de pouvoir l'utiliser pour des analyses statistiques élémentaires. L'atelier a la forme d'un cours en ligne en autoapprentissage. Ses composantes principales sont des séquences vidéo qui expliquent différentes manipulations via le menu du logiciel et ceci dans le but de résoudre quelques cas concrets. 

    Moodle

    Objectifs de formation

    L'accent étant mis sur les outils de la statistique descriptive, l’étudiant-e sera à même à l’issue du cours de produire une analyse descriptive de données, en particulier de décrire et de commenter une distribution empirique et d'effectuer des tests d’hypothèses sur l'espérance d'une distribution.

    Conditions d'accès

    Être inscrit à l'Université et disposer d'une maturité fédérale suisse ou d'un titre équivalent.

    Commentaire Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi le cours pourront effectuer un travail écrit sous la direction du professeur.
    Places disponibles 150
    Softskills
    Oui
    Places softskills 20
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
    Auditeur
    Oui

    Documents

    Bibliographie Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources.
    Fichiers annexes
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    22.09.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    22.09.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    29.09.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    29.09.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    06.10.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    06.10.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    13.10.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    13.10.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    20.10.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    20.10.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    27.10.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    27.10.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    03.11.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    03.11.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    10.11.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    10.11.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    17.11.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    17.11.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    24.11.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    24.11.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    01.12.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    01.12.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    15.12.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    15.12.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    22.12.2021 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    22.12.2021 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 11.01.2022 08:30 - 09:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examens: 90 Min.
    La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen.

    UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne

    Examen écrit - SP-2022, Session de rattrapage 2022

    Date 24.08.2022 08:30 - 10:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examens: 90 Min.
    La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen.

    UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Ba - Economie politique - 180 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Gestion d'entreprise - 180 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Informatique de gestion - 180 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Management - 180 ECTS
    Version: 2019/SA-V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Management et Économie - 120 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    1ère année - 42 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Sciences de la communication et des médias - 120 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    1ère année - 42 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    BcBa - Business Communication : Economie politique - 60 ECTS
    Version: 2014/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Wahlkurse BA SES

    BcBa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2009/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Wahlkurse BA SES

    BcBa - Economie politique - 60 ECTS
    Version: 2009/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Wahlkurse BA SES

    BcBa - Gestion d'entreprise - 60 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Au moins 31.5 ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    BcBa - Sciences de la communication et des médias - 60 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlvorlesungen - mind. 18 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Comp - International and European Business - 30 ECTS
    Version: 2018/SA_V01_F+D
    Au moins 31.5 ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Comp - complément au MA in Accounting and Finance - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-V01_COURS_AAF
    Au moins 12 ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Complément au Ma - Management
    Version: 2019/SA_v01
    Au moins ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Enseignement complémentaire en SES
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours BA pour étudiants en mobilité

    Langue et littérature anglaises 120
    Version: SA15_BA_ang_V02
    Module Nine: Soft Skills

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Module 11 > M11 Soft skills

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Slavistique 120
    Version: SA15_BA_slav_V01
    Module 9: Compétences transversales et complémentaires

    Slavistique 120
    Version: SA15_BA_slav_V02
    Module 9: Compétences transversales et complémentaires