Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.00121
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2021

    Titre

    Français Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
    Allemand Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften]
    Anglais Scientific programming [for biomedical sciences]

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire
    Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire
    Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 8 semaines
    Heures de contact 36

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Objectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques;
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.
    Commentaire

    Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.

    Softskills
    Non
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    21.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    21.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    28.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    28.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    05.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    05.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    12.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    12.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    19.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    19.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    26.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    26.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    02.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    02.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    09.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    09.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    16.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    16.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    23.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    23.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    30.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    30.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    07.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    07.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    14.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    14.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
    21.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    21.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 09.02.2022 10:00 - 12:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Condition

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2018_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique

    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique

    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique

    Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique

    Sciences biomédicales appliquées 30
    Version: 2020_1/V_01
    Sciences biomédicales appliquées (BMS-B), branche complémentaire 30 (dès SA2020) > Sciences biomédicales appliquées, branche complémentaire 30, UE obligatoires (dès SA2018)