Software Skills Lab

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.00700
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours pratique
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi , Cours bloc

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Description

    This 5 ECTS Lab, which will be held in weekly 4 hour sessions, ensures that students have a basic level of programming skills when starting their Master studies. It comprises three themes: (i) Data structures and representation, (ii) Algorithms and complexity, and (iii) Data analysis. Each session revolves around a particular problem, and students should have prepared themselves by studying the provided reading material.

    Objectifs de formation

    The lab reviews necessary knowledge in areas where participants may have been lacking in their previous studies, so that all students who enrol in Master studies will have a consistent programming knowledge. Participants will receive hands-on, practical experience with subjects for which they may only have theoretical background, and will apply their learnings to various domains. In particular students learn:

    • how to program in Java
    • what are the basic data structures like arrays, stacks, hash tables, trees, graphs
    • when and how to use a data structure
    • what are the basic strategies to designing algorithms e.g., divide and conquer, greedy, dynamic programming, and what are their complexities
    • how to apply an algorithm to various problems such as sorting, searching
    • how to persist data in a database
    • how to retrieve and change persisted data
    • how to use basic machine learning tools for data classification and regression
    Conditions d'accès

    L’inscription au cours ET examens est obligatoire. Cette inscription ne se fait pas automatiquement par l’inscription au cours. Veuillez noter les délais d'inscription de la faculté des sciences et médecine!

    Softskills
    Non
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
  • Dates et salles

    Mercredi 08.12.2021 jours férié, pas de cours

    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    24.11.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230
    01.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230
    15.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230
    22.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230
  • Modalités d'évaluation

    Examen - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 31.01.2022 14:15 - 15:45
    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2018_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)