Publikationsdatum 05.06.2019

Mit sechs Neuronen Atari spielen


Der Preis für den besten Beitrag an der Tagung AAMAS 2019 in Montréal wurde an ein Team des Informatik Departements der Universität Freiburg vergeben.

In der Informatik sind solche Präsentationen an Tagungen oft prestigeträchtiger als Zeitschriftenpublikationen, und die AAMAS (Autonomous Agents and Multiagents Systems) ist eine bedeutende internationale Konferenz. Der Hauptautor Dr. Giuseppe Cuccu hielt einen Vortrag über das komplexe Problem autonomen zu lernen, wie Videospiele gespielt werden. Im Mittelpunkt stand ein Simulator der Atari Spielkonsole aus den frühen 1980er Jahren, der oft als Massstab für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz verwendet wird.

Typischerweise basieren Systeme, die lernen, Atari-Spiele zu spielen, auf neuronalen Netzwerken, die aus Hunderten von künstlichen Neuronen bestehen. Das den Unifr Forschenden vorgestellte neuronale Netzwerk besteht dagegen aus nur sechs Neuronen !  Es ist in der Lage, eine Auswahl verschiedener Spiele zu spielen, indem es raffinierte Tricks bei der Verarbeitung der Videobilder anwendet.

Diese Arbeit eröffnet interessante Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz schneller und effizienter zu machen, und überzeugte die Vorsitzenden der Konferenz in Montréal, diese Arbeit als besten Beitrag der Konferenz auszuzeichnen.

Links :

G Cuccu, J. Togelius, P. Cudré-Mauroux: playing Atari with Six Neurons

AAMAS 2019 - International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems