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  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.08609
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SP-2020

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 14:15 - 17:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
    Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden
    		42

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Cudré-Mauroux Philippe
    Dozenten-innen
    • Cudré-Mauroux Philippe
    • Khayati Mourad
    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 63091 / Track: T6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    18.02.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    25.02.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    03.03.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    10.03.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    17.03.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    24.03.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    31.03.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    07.04.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    21.04.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    28.04.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    05.05.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    12.05.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    19.05.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
    26.05.2020 14:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023)
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data Science
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > Data Science
    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > Data Science
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > Data Science
    À choix 9 crédits ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Informatik > Data Science
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)