Databases

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.03024
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester SA-2021

    Titel

    Französisch Bases de données
    Deutsch Datenbanken
    Englisch Databases

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Mittwoch 09:15 - 13:00, Wöchentlich, PER 21, Raum G140
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 56

    Unterricht

    Verantwortliche
    Dozenten-innen
    Assistenten
    Beschreibung

    Databases

    Information Systems and Database Systems, Motivation for Using Databases, Level Architecture

    Data Modeling

    Entity-Relationship Model, Entities, Relationships, Attributes, Dependencies, Generalization, Recursive Relations, Tool-based Modeling Using Bee-Up

    Relational Model

    Structure and Formal Description, Candidate Keys and Keys, Transformation of the Entity-Relationship Model into the Relational Model

    Relational Algebra

    Projection, Selection, Set Operations, Cartesian Product, Inner and Outer Joins, Integrity Constraints

    Structured Query Language (SQL)

    Requirements for Query Languages, Classification of Query Languages, Data Definition, Data Types, Implementation of Integrity Constraints, Min-Max Notation for ER Models for Deriving Integrity Constraints, Data Manipulation, Data Querying, Grouping and Set Operations, View Concept and View-Update Problems

    Relational Design Theory

    Redundancy and Anomalies, Functional Dependencies, Transitive Closure, Armstrong Axioms, Canonical Cover, Decomposition of Relations, Lossless and Dependency Preserving Decompositions, Derivation of Candidate Keys, Normal Forms

    Transactions

    Transactions and Transaction Management in Multi-User Environments, Serializability, Precedence Graphs, Preventive and Verifying Synchronization Approaches, Lock Protocols

    Security

    Permisssion Control and Data Control Language, Data Security and Data Protection

    Access to Databases from Programming Languages

    Outlook

    NoSQL Databases, Blockchains

    All course material will be made available via Moodle.

    Lernziele

    You know when to use database systems and what are their benefits.

    You are capable of eliciting requirements for database systems using entity relationship models and constraints in the form of the min,max notation and can transform the models into the relational model.

    You dispose of extended knowledge about the relational model including relational design theory, the decomposition of relations and the use of normal forms for optimizations.

    You are capable of using the language Structured Query Language (SQL) for data definition and data manipulation including constraints.

    You are capable of using methods and techniques for multi-user environments including transaction management.

    Zugangsbedingungen

    Die Anmeldung zur Vorlesung UND den Prüfun­gen ist obligatorisch. Die Ein­schrei­bungen für Lehr­ver­anstal­tun­gen werden nicht automatisch in Prüfungsanmeldungen über­tragen. Bitte beachten Sie die Fristen der Mathematisch - Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.

    Bemerkungen

    Lectures and Exercises will be given in English. The course will comprise lectures and exercise units.

     

    Soft Skills
    Ja
    ausserhalb des Bereichs
    Ja
    BeNeFri
    Ja
    Mobilität
    Ja
    UniPop
    Nein

    Dokument

    Bibliographie

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2nd edition, 2013

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung (German), De Gruyter,10th ediition, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung (German), DeGruyter, 2014

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4th edition, Pearson, 2004

  • Einzeltermine und Räume

    Ausnahmsweise findet die Vorlesung Database am Mittwoch 24.11.2021 ONLINE von 9-11 Uhr statt. Die Übungsstunde findet hingegen im Saal G230 von 12-13 Uhr in Präsenz statt.

    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    22.09.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    29.09.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    06.10.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    13.10.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    20.10.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    27.10.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    03.11.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    10.11.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    17.11.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    24.11.2021 12:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G230
    01.12.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    15.12.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
    22.12.2021 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum G140
  • Leistungskontrolle

    Fortlaufende Evaluation und schriftliche Prüfung - SA-2021, Wintersession 2022

    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Schriftliche Prüfung (90 Minuten)

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ba - Volkswirtschaftslehre - 180 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    3. Studienjahr 60 ECTS > Kurse im 3. Jahr > Wahlkurse in der Wirtschaftsinformatik für Volkswirtschaftslehre 180 ECTS - HS 2018 - 3. Jahr > Databases

    Ba - Wirtschaftsinformatik - 180 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    2. Studienjahr 60 ECTS > Databases

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Informatik 120
    Version: 2021_1/V_01
    BSc in Informatik, Hauptfach, 2.-3. Jahr > Informatik 2. und 3. Jahr, Obligatorische UE (ab HS2021)

    Informatik 30
    Version: 2020_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 30 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 60
    Version: 2020_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 60 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2020_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > BSc_SI/BA_SI, Informatik, 2-3. Jahr, UE zur Wahl für 50 ECTS (ab HS2020)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Informatik [LDM] 60
    Version: 2021_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik (LDS) 60 > Informatik Nebenfach LDS 60 ECTS obligatorisch (ab HS2021)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Business Communication : Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data) > Databases

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Ku > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics > Databases

    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Es müssen zwei der folgenden aufgeführten Wahlmodule belegt werden > DAT: Data Analytics > Databases

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 18 crédits ECTS > Databases

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics > Databases

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Modul 11 > M11 Soft skills

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz LDM Informatik
    Version: 2020_1/V_01
    Zusatzfach LDS für Informatik 60 oder +30 > Programm 60 oder +30 > Zusatz zum Programm Informatik 60 > Zusatz LDM für Informatik 60 (ab HS2020)

    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2018_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)