Datenbanken

  • Teaching

    Details

    Faculty Faculty of Science and Medicine
    Domain Computer Science
    Code UE-SIN.03021
    Languages German
    Type of lesson Lecture
    Level Bachelor
    Semester SA-2019

    Title

    French Bases de données
    German Datenbanken
    English Databases

    Schedules and rooms

    Summary schedule Wednesday 09:15 - 13:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
    Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Contact's hours 56

    Teaching

    Responsibles
    • Fill Hans-Georg
    Teachers
    • Fill Hans-Georg
    Assistants
    • Härer Felix
    Description

    Datenbank- und Informationssysteme

    Betriebliche Informationssysteme und Datenbanksysteme Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, Schichtenarchitektur

    Datenmodellierung

    Entity-Relationship Modell, Entitäten, Beziehungen, Attribute, Existenzabhängigkeiten, Generalisierung, Rekursive Beziehungen, Werkzeuggestützte Modellierung mit Bee-Up

    Relationales Modell

    Aufbau und formale Beschreibung, Schlüsselkandidaten und Schlüssel, Transformation des Entity-Relationship Modells in das relationale Modell

    Relationale Algebra

    Projektion, Selektion, Mengenoperationen, Kartesisches Produkt, Innere und Äussere Verbunde, Integritätsbedingungen

    Structured Query Language (SQL)

    Anforderungen an Anfragesprachen, Klassifikation von Anfragesprachen, Datendefinition, Datentypen, Umsetzung von Integritätsbedinungen, Min-Max-Notation im Entity-Relationship Modell zur Ableitung von Integritätsbedingungen, Datenmanipulation, Datenabfragen, Gruppierungen und Mengenoperationen, Sichtenkonzept und View-Update-Problem

    Relationale Entwurfstheorie

    Redundanzen und Anomalien, Funktionale Abhängigkeiten, Transitive Hülle, Armstrong Axiome, Kanonische Überdeckung, Dekomposition von Relationen, Verlustlosigkeit und Abhängigkeitsbewahrung, Bestimmung von Schlüsselkandidaten, Normalformen

    Transaktionen und Transaktionsverwaltung im Mehrbenutzerbetrieb Eigenschaften von Transaktionen, Theorie der Serialisierbarkeit, Serialisierbarkeitsgraphen, Präventive und Verifizierende Synchronisationsverfahren, Zwei-Phasen-Sperrprotokoll

    Sicherheitsaspekte

    Zugriffsrechte und Data Control Language, Datenschutz und Datensicherheit

    Einbindung von Datenbanken in Programmiersprachen

    Ausblick

    NoSQL Datenbanken, Blockchains

    Die Vorlesungsfolien und Übungsblätter werden in Moodle zur Verfügung gestellt.

    Training objectives

    Sie kennen die Einsatzgebiete und Vorteile des Einsatzes von Datenbankmanagementsystemen.

    Sie beherrschen die Datenmodellierung und können einen Datenbankentwurf nach dem Entity Relationship Modell durchführen.

    Sie haben vertiefte Kenntnis über das relationale Modell inklusive der Dekomposition von Relationen und der Normalformen.

    Sie sind befähigt, die Sprache Structured Query Language (SQL), Datendefinition und -manipulation einzusetzen.

    Sie beherrschen die Methoden und Techniken für den Mehrbenutzerbetrieb und die Behandlung von Transaktionen.

    Comments

    Lectures will be given in German and the exercise sessions will be in English. Die Unterrichteinheit setzt sich in der Regel aus je zwei Stunden Vorlesung und zwei Stunden Übung pro Woche zusammen. Für die Examen beachten Sie bitte jeweils die Einschreibefristen der Mathematisch-Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.

    Softskills No
    Off field No
    BeNeFri Yes
    Mobility Yes
    UniPop No

    Documents

    Bibliography

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung, De Gruyter,10. Auflage, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung, DeGruyter, 2014

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2. Auflage, 2013

    Meier A., Kaufmann M.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. Springer Verlag, Heidelberg 2016

    Ferstl, O.K., Sinz, E.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, De Gruyter, 7. Auflage, 2015

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4e édition, Pearson, 2004

  • Dates and rooms
    Date Hour Type of lesson Place
    18.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    25.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    02.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    09.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    16.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    23.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    30.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    06.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    13.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    20.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    27.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    04.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    11.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
    18.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230
  • Assessments methods

    Written exam - SA-2019, Session de printemps 2020

    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Written exam - SP-2020, Autumn Session 2020

    Date 25.08.2020 14:00 - 15:30
    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Comment examen écrit en présence
  • Assignment
    Valid for the following curricula:
    Additional Courses in Sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Supplement to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Additional Programme Requirements to the MSc in Digital Neuroscience [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Supplement to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Additional TDHSE programme in Computer Science
    Version: 2022_1/V_01
    Additional TDHSE Programme Requirements for Computer Science 60 or +30 > Programmes 60 or +30 > Additional Programme Requirements to Computer Science 60 > Additional TDHSE programme for Computer Science 60 (from AS2020 on)

    Computer Science 30
    Version: 2022_1/V_01
    Minor in Computer science 30 > Computer Science, Minor 30 or 60 ECTS elective (from AS2019 on)

    Computer Science 60
    Version: 2022_1/V_01
    Minor in Computer Science 60 > Computer Science, Minor 30 or 60 ECTS elective (from AS2019 on)

    Computer Science 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Computer science 50 ECTS, 1st-3rd years > BSc_SI/BA_SI, Computer Science, 2nd-3rd years, elective courses for 50 ECTS (from AS2020 on)

    Computer Science [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Computer Science [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Pre-Master-Programme to the MSc in Computer Science [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)

    Pre-Master-Programme to the MSc in Digital Neuroscience [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)