Datenbanken
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Teaching
Details
Faculty Faculty of Science and Medicine Domain Computer Science Code UE-SIN.03021 Languages German Type of lesson Lecture
Level Bachelor Semester SA-2019 Title
French Bases de données German Datenbanken English Databases Schedules and rooms
Summary schedule Wednesday 09:15 - 13:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 14 semaines Contact's hours 56 Teaching
Responsibles - Fill Hans-Georg
Teachers - Fill Hans-Georg
Assistants - Härer Felix
Description Datenbank- und Informationssysteme
Betriebliche Informationssysteme und Datenbanksysteme Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, Schichtenarchitektur
Datenmodellierung
Entity-Relationship Modell, Entitäten, Beziehungen, Attribute, Existenzabhängigkeiten, Generalisierung, Rekursive Beziehungen, Werkzeuggestützte Modellierung mit Bee-Up
Relationales Modell
Aufbau und formale Beschreibung, Schlüsselkandidaten und Schlüssel, Transformation des Entity-Relationship Modells in das relationale Modell
Relationale Algebra
Projektion, Selektion, Mengenoperationen, Kartesisches Produkt, Innere und Äussere Verbunde, Integritätsbedingungen
Structured Query Language (SQL)
Anforderungen an Anfragesprachen, Klassifikation von Anfragesprachen, Datendefinition, Datentypen, Umsetzung von Integritätsbedinungen, Min-Max-Notation im Entity-Relationship Modell zur Ableitung von Integritätsbedingungen, Datenmanipulation, Datenabfragen, Gruppierungen und Mengenoperationen, Sichtenkonzept und View-Update-Problem
Relationale Entwurfstheorie
Redundanzen und Anomalien, Funktionale Abhängigkeiten, Transitive Hülle, Armstrong Axiome, Kanonische Überdeckung, Dekomposition von Relationen, Verlustlosigkeit und Abhängigkeitsbewahrung, Bestimmung von Schlüsselkandidaten, Normalformen
Transaktionen und Transaktionsverwaltung im Mehrbenutzerbetrieb Eigenschaften von Transaktionen, Theorie der Serialisierbarkeit, Serialisierbarkeitsgraphen, Präventive und Verifizierende Synchronisationsverfahren, Zwei-Phasen-Sperrprotokoll
Sicherheitsaspekte
Zugriffsrechte und Data Control Language, Datenschutz und Datensicherheit
Einbindung von Datenbanken in Programmiersprachen
Ausblick
NoSQL Datenbanken, Blockchains
Die Vorlesungsfolien und Übungsblätter werden in Moodle zur Verfügung gestellt.
Training objectives Sie kennen die Einsatzgebiete und Vorteile des Einsatzes von Datenbankmanagementsystemen.
Sie beherrschen die Datenmodellierung und können einen Datenbankentwurf nach dem Entity Relationship Modell durchführen.
Sie haben vertiefte Kenntnis über das relationale Modell inklusive der Dekomposition von Relationen und der Normalformen.
Sie sind befähigt, die Sprache Structured Query Language (SQL), Datendefinition und -manipulation einzusetzen.
Sie beherrschen die Methoden und Techniken für den Mehrbenutzerbetrieb und die Behandlung von Transaktionen.
Comments Lectures will be given in German and the exercise sessions will be in English. Die Unterrichteinheit setzt sich in der Regel aus je zwei Stunden Vorlesung und zwei Stunden Übung pro Woche zusammen. Für die Examen beachten Sie bitte jeweils die Einschreibefristen der Mathematisch-Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.
Softskills No Off field No BeNeFri Yes Mobility Yes UniPop No Documents
Bibliography Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung, De Gruyter,10. Auflage, 2015
Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung, DeGruyter, 2014
Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2. Auflage, 2013
Meier A., Kaufmann M.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. Springer Verlag, Heidelberg 2016
Ferstl, O.K., Sinz, E.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, De Gruyter, 7. Auflage, 2015
Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4e édition, Pearson, 2004
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Dates and rooms
Date Hour Type of lesson Place 18.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 25.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 02.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 09.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 16.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 23.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 30.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 06.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 13.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 20.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 27.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 04.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 11.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 18.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, Room C230 -
Assessments methods
Written exam - SA-2019, Session de printemps 2020
Assessments methods By rating Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Written exam - SP-2020, Autumn Session 2020
Date 25.08.2020 14:00 - 15:30 Assessments methods By rating Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Comment examen écrit en présence -
Assignment
Valid for the following curricula: Additional Courses in Sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Additional Programme Requirements to the MSc in Digital Neuroscience [MA]
Version: 2023_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Additional TDHSE programme in Computer Science
Version: 2022_1/V_01
Additional TDHSE Programme Requirements for Computer Science 60 or +30 > Programmes 60 or +30 > Additional Programme Requirements to Computer Science 60 > Additional TDHSE programme for Computer Science 60 (from AS2020 on)
Computer Science 30
Version: 2022_1/V_01
Minor in Computer science 30 > Computer Science, Minor 30 or 60 ECTS elective (from AS2019 on)
Computer Science 60
Version: 2022_1/V_01
Minor in Computer Science 60 > Computer Science, Minor 30 or 60 ECTS elective (from AS2019 on)
Computer Science 50 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Computer science 50 ECTS, 1st-3rd years > BSc_SI/BA_SI, Computer Science, 2nd-3rd years, elective courses for 50 ECTS (from AS2020 on)
Computer Science [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Computer Science [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Pre-Master-Programme to the MSc in Computer Science [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)
Pre-Master-Programme to the MSc in Digital Neuroscience [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Computer science > Advanced courses in Computer Science (Bachelor level)